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Machine Learning
From the Classics to Deep Networks, Transformers, and Diffusion Models
"This tutorial text gives a unifying perspective on machine learning by covering both probabilistic and deterministic approaches--which are based on optimization techniques--together with the Bayesian inference approach, whose essence lies in the use of a hierarchy of probabilistic models"--Publisher's website.
| 제목 | Machine Learning: From the Classics to Deep Networks, Transformers, and Diffusion Models |
|---|---|
| 저자 | Sergios Theodoridis |
| 출판사 | Elsevier Science & Technology |
| 출간 | 2025 |
| 언어 | 영어 |
| ISBN | 9780443292385 |
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