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Elements of Statistical Learning
Data Mining, Inference, and Prediction
Describes important statistical ideas in machine learning, data mining, and bioinformatics. Covers a broad range, from supervised learning (prediction), to unsupervised learning, including classification trees, neural networks, and support vector machines.
| 제목 | Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction |
|---|---|
| 저자 | Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman |
| 출판사 | Springer London, Limited |
| 출간 | 2013 |
| 쪽수 | 536쪽 |
| 언어 | 영어 |
| ISBN | 9780387216065 |
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