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The Elements of Statistical Learning
Describes important statistical ideas in machine learning, data mining, and bioinformatics. Covers a broad range, from supervised learning (prediction), to unsupervised learning, including classification trees, neural networks, and support vector machines.
| 제목 | The Elements of Statistical Learning |
|---|---|
| 저자 | T. Hastie, R. Tibshirani, J. H. Friedman |
| 출판사 | Springer |
| 출간 | July 30, 2003 |
| 쪽수 | 549쪽 |
| 언어 | 영어 |
| ISBN | 9780387952840 |
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